Soluções rollfuse: Casos de Uso das Integrações e Guardrails

Rollback Automático de Deploy com Métricas do Prometheus

O resultado de uma consulta do Prometheus chega ao rollfuse como observações, e um guardrail aborta o rollout quando a média da janela ultrapassa o limite.

Rollback Automático com uma Métrica que Você Vê no Grafana

Um conector lê uma consulta PromQL pelo proxy de fonte de dados do Grafana, e um guardrail aborta o rollout quando a média da janela ultrapassa o limite.

Correlacione Avaliações de Flags com Traces do OpenTelemetry

Seu serviço grava a flag, a variação e o motivo de cada avaliação no span ativo do OpenTelemetry, e um trace com erro mostra qual variação serviu a requisição.

Rollback Automático de Feature Flag com Métricas do Datadog

Um job seu lê uma métrica do Datadog e envia ao rollfuse, onde um guardrail calcula a média numa janela e aborta o rollout quando ela passa do limite que você definiu.

Rollback Automático de Feature Flag com Dados do New Relic

Um job seu roda a sua query NRQL no New Relic e envia o resultado ao rollfuse, onde um guardrail calcula a média numa janela e aborta o rollout quando ela passa do limite.

Feature Flags em Pods do Kubernetes, Separadas por Ambiente

Cada deployment do Kubernetes leva a credencial de um ambiente do rollfuse, então os pods avaliam as flags desse ambiente localmente e seguem mudanças de rollout sem reiniciar.

Trave um Deploy do GitHub Actions em uma Flag do rollfuse

Um único passo em um workflow do GitHub Actions avalia uma flag do rollfuse e falha o job quando ela não corresponde à variação esperada, bloqueando tudo que roda depois.